2018年智能工厂产业的市场现状及发展前景

随着智能工厂的发展,全球制造业面临四大挑战:一是能源和资源利用效率的提高,这是制造业发展的补充,效率是决定性因素;其次,随着产品变得越来越复杂,交货时间要求越来越短。第三,对小批量和多批量定制或半定制生产的需求不断增加,对生产线提出了灵活的要求。第四,劳动力短缺,特别是成熟或熟练的劳动力。在发达国家,如日本的无子女和欧美的人口老龄化,中国正经历着结构性劳动力短缺。

在这种背景下,以智能工厂为核心载体的新一代制造企业及其生态系统应运而生,更加智能、敏捷、高效、安全、绿色、和谐、可持续。

智能工厂的出现为制造业面临的挑战提供了解决方案。

具体来说,智能工厂(Smart Factory)可以监控整个工厂的资源和能耗,利用自动化软件工具优化系统的能效,提高能源的利用效率。设备和生产线的安全得到充分保证,采用预测维修技术,大大减少停机时间和维修时间,缩短交货周期。采用数字网络设备实现现场级和车间级自动化系统的横向集成,以满足一定程度的灵活生产要求。由于计算调度优于人工调度,所需劳动力大大减少,减少了劳动力短缺带来的负面影响。

因此,智能工厂受到了政府的高度重视。

《中国制造2025》明确指出,到2020年,制造业关键领域的智能化水平将显著提高,试点示范项目运营成本降低30%,产品生产周期缩短30%,废品率降低30%。

到2025年,关键制造部门将完全智能化,试点示范项目将运营成本降低50%,产品生命周期降低50%,废品率降低50%。

然而,智能是智能工厂的最后一步。在转向智能化之前,必须实现管理层的自动化和管理的信息化。

在自动化方面,智能工厂空的价值将随着自动化解决方案提供商的技术和服务的进步以及下游客户竞争效应的扩大而继续增加。在信息化方面,近年来国内工业软件在优惠政策和国内需求增长的帮助下显示出巨大的发展潜力。2018年,中国工业软件市场规模预计将达到1622.8亿元,为智能工厂建设提供足够的支持。

智慧工厂行业需求强烈2018年智能工厂产业的市场现状及发展前景由于人工工资快速上升、发生故障将导致全线停产、产品更新换代导致的货期骤短、工人情绪化、重复性工作、怠工等因素的影响下,在3C电子制造等领域,近几年自动化和信息化实现了最快速的增长,反映出智慧工厂在制造业的强烈需求。智能工厂行业需求强劲。由于劳动力工资的快速上涨,失败将导致整条生产线停工,产品更新造成的交货周期突然缩短,工人情绪状态、重复性工作、工作缓慢等因素,自动化和信息化在3C电子制造等领域实现了近年来最快的增长,反映了制造业对智能工厂的强烈需求。

随着需求的逐渐释放,智能工厂的未来前景将变得更加明朗。

此外,个性化定制的需求刺激传统工厂升级为智能工厂。

互联网改变了一刀切的需求局面。人与人、人与制造商可以以低成本相互联系,这样每个人的个人需求都被放大了,人们越来越喜欢个性化的东西。

然而,对个性化产品的需求并不是很大,这就要求工业企业能够实现小批量快速生产。

传统工厂的生产线转换效率和计划协调能力无疑不支持大规模定制,而智能工厂可以从需求收集和产能调度的角度满足个性化需求。

这项政策的大力支持也让智能工厂的前景更加广阔。今后,国家和地方政府将出台更多的扶持政策,特别是从软件和硬件两个方向促进行业的快速发展。

在软件方面,将从产品研发、生产管理、生产控制、协同集成和嵌入式五个软件方向加强工程技术、制造和供应链的数字化。

在硬件方面,瞄准智能制造的主要方向,推动两种技术的深度融合发展。实施智能制造工程,支持高档数控机床和工业机器人、加料制造、智能传感与控制、智能检测与装配、智能物流与存储五大关键设备的创新应用。深化“互联网加”制造业的创新发展,指导互联网与制造业整合路线图的编制。

以上数据来自未来工业研究所发布的《中国智能工厂建设运营模式及发展战略规划分析报告》。

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